林悦的手指在终端上滑动，屏幕里的画面一帧一帧倒退。
她眼睛涩，视线却死死锁在对手刺客的走位轨迹上。
最后一轮模拟战结束已经过去四十分钟，其他人陆续离开，只有她还坐在操作位前，回放着那场失败的对抗。
她不是在看自己的延迟标记，而是在看对方。
画面停在第三十七秒。
敌方新队员出现在侧翼草丛，身形一顿，右手在装备栏快滑动了一下，指尖掠过右侧第二个图标。
接着，他向前突进，技能连招瞬间打出。
林悦皱眉，拖动进度条，重新播放。
同样的位置，同样的时间点。
他又停了，手指再次划过那个图标。
她调出下一场比赛的录像，快进到中段团战。
还是那个位置，还是那个动作。
停顿，滑动，突进。
“不是巧合。”
她低声说。
她打开数据标注界面，开始手动记录。
一场，两场，七场。
每一场，只要这名队员准备释放核心技能，总会先有o8秒的静止，期间右手必有一次对装备栏的调整。
顺序固定，动作幅度小，但频率一致。
她把七场数据并列比对，生成操作节奏图。
那条曲线像被刀切过一样整齐——每次技能链启动前，都有一个明确的前置动作。
终端提示音响起，系统自动提醒休息。
她没理，直接将分析结果打包，推送到主控台。
沈逸正在整理“夜莺-b案”
的最终训练数据。
加密文件夹刚归档，新消息弹了出来。
他点开附件，看了一眼标注图，目光立刻沉了下来。
他调出对手最近三场的完整录像，同步播放。
画面分屏，每一帧都精确到毫秒。
那名刺客每一次出手前，确实存在固定节奏：停顿、滑动、启动。
动作细微，但在慢放下清晰可辨。
“这不是习惯。”
沈逸低声说，“是依赖。”
他接入“策略模拟空间”
，将行为数据导入ai推演模型。
系统开始运行百万次对抗模拟，重点锁定技能释放窗口。
三分钟后，结果生成。
——技能读条启动时间，恒定在装备调整完成后的第12秒。
误差不过oo5秒。
沈逸眼神一凝。
这意味着，只要能精准捕捉到那个动作结束的瞬间，就能在技能释放前完成打断。
他立即调出战术编辑界面，新建方案。
代号：“影袭-打断”
。
核心逻辑：放弃常规试探性进攻，改由刺客位埋伏于侧翼视野盲区，在对方完成装备调整的瞬间突进，使用控制技能强行中断技能条。
时机必须精确到帧，早o1秒会暴露位置，晚o2秒则无法打断。
他将方案嵌入模拟系统，启动对抗测试。
第一轮，ai扮演刺客，按固定节奏行动。
己方刺客在动作完成瞬间突进，成功命中控制技能，对方大招中断。
系统判定：打断成功。
第二轮，对方提前半秒调整装备，试图打乱节奏。
但因技能链未进入激活状态，系统判定为无效准备动作，实际释放仍按原节奏进行。
己方刺客等待真实信号出手，再次打断。
第三轮至第五轮，系统随机加入干扰因素：视野遮蔽、队友误挡路径、技能冷却延迟。
五轮中，四轮成功，一轮因路径受阻失败。
成功率：8o。
沈逸不满足。
他启用“潜力挖掘预警”
，将模拟战中的变量波动纳入监测范围。
系统开始捕捉环境噪音、操作延迟、心理反应节奏等隐性数据，进一步优化突进时机算法。
