，万一成功了呢？你也知道一个成功的Ip，衍生品多么赚钱。”
的确，一个成功的Ip，它的周边衍生品多么赚钱，《大圣归来》和《熊出没》，包括《喜狼狼和灰太羊》都是最典型的例子。
只不过杨简是真的不看好仙侠题材，包括周边衍生品。
“你就不怕阿里那边最后放弃这个Ip，我们最后连8000万都没有了？”
他抿了口茶，轻笑一声，继续说道：“这有什么好担心的，都快一年了，他们还没放弃，说明他们很想要这个Ip的电影版权。最重要的是，阿里从去年年底就开始开始系统地将大数据技术应用在他们的大文娱板块上，尤其是电影行业。他们的核心思路是依托阿里的生态和海量用户数据，来影响电影的制作、宣发等环节。”
事实也是这样的，前世的阿里前期就是借助电商平台的优势来分析用户偏好。
他们未来还会通过整合淘票票、支某宝、手机淘某宝等生态成员的数据，构建详细的用户画像。这意味着他们可以分析用户的文化娱乐需求、消费习惯、兴趣点甚至地理位置等信息，从而在电影宣发时实现精准的广告投放和内容推送，降低获客成本，提升转化率。
阿里曾希望基于大数据分析，了解大众的消费需求和偏好，从而反哺影视产品的开发制作，甚至为特定消费群体定制内容。
但这部分相较于宣发而言，实践难度更大，阿里基本也没有什么成功的案例。
内容的创作本身有其艺术规律，不是简单的数据能体现的，大数据更多是辅助参考。
业链中后端环节的应用。
当然了，大数据对于电影行业的应用也不是毫无用处，如果可以从宣发端切入，逐步向前期制作环节和后期制片管理环节延伸，用数字化手段管理影视项目制片的全流程，如剧组管理、拍摄管理、财务管理等，其实是可以提升效率，降低协作成本，推动制片流程的工业化与标准化。
这些都是大数据和技术在电影产业链中后端环节的应用。
微博和番茄视频那边也在进行这样的尝试。
与此同时，阿里影业bJ总部。
一间充满现代科技感的会议室里，阿里影业cEo张强和几位核心高管正看着投影屏幕上关于《三生三世十里桃花》的数据分析报告。
“数据显示，这部小说的读者基数庞大，且活跃度、付费意愿极高。关键词虐恋、仙侠、颜值、世界观搜索指数持续攀升。如果改编成电影，目标受众与我们的淘票票平台用户重合度很高。”一位数据分析经理汇报道：“而且现在的电影观众年轻人是消费主力，其受众人群中女性占据75%，是男性的3倍；30岁以下的年轻用户为55%，35岁以上占32%。而且如此庞大的女性受众，一定会带动庞大的男性成为受众。”
“而且，这类古风仙侠题材，非常适合开发衍生品，服装、饰品、玩具、游戏……与我们阿里系的电商平台能形成完美闭环。”另一位负责商务拓展的高管补充道。
张强手指敲着桌子：“天眼影业那边还没有回复吗？8000万的价格，应该足够显示我们的诚意了。他们自己做电视剧，我们做电影，并不冲突嘛。”
话音刚落，张强的助理拿着平板电脑匆匆走进会议室，脸色有些微妙：“张总，天眼影业那边回复了。”
“哦？怎么说？答应了吗？”张强身体前倾。
助理将平板电脑上的邮件内容投射到大屏幕上：“他们……给了两个方案。但是……”
邮件内容清晰呈现了杨简的意图：第一，2亿打包电影版权与周边衍生品；第二就是拒绝单纯售卖电影版权，要求作为主导方进行合作开发，共享更大收益。
会议室里顿时响起一阵窃窃私语。
“2亿打包？合作开发？还要他们主导？那我们不成冤大头了？”一位高管不满道。
“就是，我们出钱出渠道，他们还想拿大头？这算盘打得真响。”
张强的脸色也沉了下来。他没想到天眼影业如此强硬
