林晚的手指从发送键抬起，屏幕上的指令已沉入系统深处。她没有移开视线，而是将信用互认草案与R-089、R-091两份协议的比对结果再次调出，逐条核对段落间距和条款嵌套逻辑。三者之间那种近乎复制的结构特征，像一根细线，缠绕在她脑中尚未闭合的推演链条上。
她站起身，端起桌边早已凉透的茶水喝了一口，转身走向科研区通道。走廊灯光平稳，脚步声被地面吸音材料吞没。五分钟后，她推开研讨室门，科研团队负责人已在主控台前等候，手中握着一份刚生成的分析摘要。
“你来得正好。”负责人抬头，“我们整理了最近七十二小时内的所有异常认证尝试回溯数据，并结合你提供的资金流动路径做了交叉建模。有几个点，可能需要你亲自确认。”
林晚点头，在指挥席落座。屏幕上随即展开一组动态图谱：左侧是协议模板复用频率曲线，右侧则是冷门结算通道使用峰值分布。两条线在时间轴上多次趋近，虽未完全重叠，但节奏呈现出规律性呼应。
“我们认为，这些操作不是孤立事件。”负责人语速平稳，“它们共同指向一种新型威胁模式——不依赖暴力入侵，而是通过规则缝隙完成资源转移和权限渗透。现有防火墙只能识别已知攻击签名，对这类‘合法外衣下的非常规行为’几乎没有预警能力。”
会议室陷入短暂沉默。一名骨干工程师开口：“我建议优先加固审计日志追踪模块，至少能留下痕迹。否则就算发现问题，也追不到源头。”
另一人反驳：“加固旧系统治标不治本。我们应该启动前瞻性防御机制研发，比如构建行为基线模型，自动标记偏离常规的操作组合。”
争论逐渐升温。有人担心资源错配，质疑是否真有必要为尚未造成实际损失的行为投入大量算力；也有人坚持必须未雨绸缪，否则下次可能直接触发信用体系崩塌。
林晚静静听着，目光逐一扫过发言者。当争议达到顶点时，她微微闭眼，集中精神，睁开瞬间凝视科研负责人双眼。
视野轻微晃动，切入刹那——她看见的是深夜实验室的画面，负责人独自坐在终端前，反复播放一段模拟推演：六个联盟单位在二十四小时内完成闭环式资源调度，整个过程全程合规，却成功绕开了三级监督节点。画面之外，一股强烈的情绪浮现：不是焦虑，而是清醒的警觉。他脑海中反复回响一句话：“如果我们还按老思路修修补补，等真正失控时，连补救的机会都没有。”
图像消散。林晚呼吸未变。一次，用了。今日还剩两次。
她转向主控屏，调出“行为节奏库”中的三类典型案例：协议篡改、流程绕行、信用体系渗透。指尖轻点，将每类案例拆解成可量化的操作特征集。
“我们现在面对的，不是一个会撞门而入的对手。”她的声音清晰，“它不会破坏锁，而是拿着一把看起来完全合法的钥匙，一步步走进来，然后悄悄换掉屋里的规则。”
众人安静下来。
“所以，新系统的首要任务，不是堵漏洞。”她继续说，“是让所有‘非正常操作’暴露在光下。不管它披着什么外衣，只要动作轨迹偏离常规模式，就必须触发响应。”
“你是说……建立动态识别机制？”有人问。
“准确地说，是构建一个能学习并定义‘正常’的系统。”林晚回应，“它要能感知组织内部的行为惯性，一旦出现不符合历史节奏的操作组合，哪怕单看每一项都合规，也要立即标记。”
负责人若有所思：“这意味着我们需要大量真实行为数据做训练样本，还要设计一套抗干扰的判定逻辑，防止被伪造流量误导。”
“数据我已经准备好了。”林晚调出市场团队提交的最新汇总，“过去十天内，共记录到十七次高度相似的协议提交行为，涉及六家单位，全部集中在凌晨一点至两点之间。这些就是最真实的‘异常样本’。”
她停顿片刻，看向团队核心成员：“接下来的工作分三步走。第一，以这十七个案例为基础，提炼出可识别的行为指纹；第
