测集的拟合程度和以及均方误差等多项评估指标。
再通过shap值算法以及类似作用的算法，分析不同特征对因变量感知范围的影响程度。
在进行了一个半月的数据收集后，她先是进行了相关性分析，也就是分析哪些特征因素和感知范围之间有显着相关性，用以筛选特征。
她先后用了皮尔逊相关系数，斯皮尔曼相关系数等多种相关性分析方法。
得出来的结果都是不显着相关。
绘制出来的散点图更是散到了极限。
她就是在纸上随便写几组数据，相关性都没有这么低！
第一步都失败了，后面根本就没法进行下去。但她还是硬着头皮进行了下去，最后得出的结果是，训练集拟合程度极高，测试集拟合程度不堪入目。
彻彻底底的失败！
感知范围的扩大根本就没有内在逻辑！
有时候一天就长一点点，有时候几分钟内就涨好多！
唯一的逻辑就是感知范围每天多多少少都会长一点。
苏采薇每天都在内心控诉。
给超能力能不能给说明书啊！
唉。
苏采薇又叹了一口气，熟练的滑进了被窝里，掖了掖被角，准备睡觉。
她的感知覆盖全小区，这不是主动技能，而是被动技能，就像人睁着的眼睛一样。
眼睛会接收周围的光线并将其转换成视觉信号，这些信号然后被传递到大脑。即使没有有意识地关注某个特定的对象或场景，眼睛仍然在工作，接收并传递信息。
但大脑并不会平等地处理眼睛接收到的所有信息。实际上，大脑会根据经验和注意力优先处理某些信息。
大脑可能会自动过滤掉一些不重要的背景信息，而只关注对当前活动重要的信息。
苏采薇也是这样，无论她有没有刻意发动，她的感知能力都一直存在。
她躺在床上，翻了个身，想找个舒服的姿势，但翻来覆去怎么都睡不着，总感觉哪里有问题。
她又坐了起来，大脑开始接收感知能力传来的信息。
几乎是在瞬间，她就注意到了一个不太正常的玩意儿，就仿佛人的视野中出现一个贞子一样引人注目。
妈耶！
这什么鬼东西！最近转码严重，让我们更有动力，更新更快，麻烦你动动小手退出阅读模式。谢谢
