晨光透过战术室的防眩玻璃，在控制台边缘投下一道斜长的光带。沈逸指尖轻点，将影袭队副指挥发来的战术模型存入临时数据库。终端屏幕暗下的一瞬，他忽然意识到，过去七十二小时的高强度训练已让现有队员逼近体能与反应的极限。五人轮换的协同熵值虽降至历史最低，但战术轮换的弹性正在收窄——他们需要新的变量。
他调出战队资源面板，目光落在“人员储备”一栏的空白处。上一轮跨服模拟对抗中，替补席始终空着。一旦主力出现状态波动，整个战术链条将面临断裂风险。他起身，走向会议室，步伐沉稳，没有回头。
林悦已经在会议桌前等了片刻，手中数据板亮着报名通道的实时流量图。见沈逸进来，她抬头：“报名人数破三千了，服务器刚扩容一次。”
“来得正好。”沈逸落座，调出投影界面，“现有战术体系已经跑通了基础闭环，但缺乏应变冗余。我们需要能打破惯性的人。”
会议持续了四十三分钟。选拔时间定在三天后，地点设在东部赛区的公开竞技中心，考核分为三轮：第一轮为系统自动筛选，基于报名者过往战绩、操作精度、反应延迟等数据建模评分；第二轮为现场个人赛，采用随机地图与禁用角色机制；第三轮则是团队协作模拟，由系统AI扮演高阶对手，测试临场指挥与配合意识。
“重点不是操作多快。”沈逸在权限设置中加了一条新规则，“是看他们能不能在混乱中建立新的秩序。”
林悦看着那条新增标注，轻声问：“比如……那种能预判AI校准停顿的人？”
沈逸没回答，只是将“潜力挖掘预警”模块接入选拔系统。一旦有报名者的行为模式触发系统预设的高阶识别阈值，便会自动标记为“重点关注对象”。
报名截止前十二小时，系统已处理两千八百七十六条数据流。沈逸坐在分析终端前，指尖滑动，筛选条件逐项叠加：近三个月参与过职业级对抗赛、团队贡献值高于75%、技能衔接误差低于0.15秒……最终，一百二十七人进入初选名单。
其中三人引起了他的注意。
第一个Id“灰隼”，在一场五人团战中曾以0.3秒的节奏差诱导敌方集火，反向触发地形爆炸，操作轨迹与“反向诱杀”模型重合度达89%。第二个Id“启明”，多次在团队崩溃边缘主动承担诱饵角色，死亡前平均完成2.7次有效控场，系统判定其具备“高风险决策偏好”。第三个Id“弦”，资料极少，但仅有的两场公开比赛录像显示，他在团队协作中习惯性调整站位，始终将火力引导至最优解路径，仿佛能“看见”系统热力图。
沈逸将三人数据单独归档，标记为“变量候选”。
选拔日当天，竞技中心外排起长队。全息投影在空中滚动播放着往届职业赛的精彩片段，人群喧哗，键盘敲击声此起彼伏。沈逸站在观察区，戴着普通战术耳机，没有开启身份识别权限。他要以最原始的方式，看清楚每一个走进赛场的人。
第一轮筛选在虚拟舱内进行。系统随机生成三张高复杂度地图，选手需在十分钟内完成生存挑战。AI行为模式经过加密调整，部分技能判定存在毫秒级偏移，普通玩家难以察觉，却是检验“直觉预判力”的试金石。
一百二十七人中，仅有三十九人完成全部任务。
第二轮开始前，沈逸亲自修改了禁用角色池。他移除了当前版本最强的两名输出位，加入三个冷门但机制复杂的辅助型角色。现场一片哗然，有人低声抱怨，有人迅速调整出装思路。
比赛进行到第三场时，一个瘦高的年轻人引起了观察区的注意。他操控的角色是一名极少有人使用的音波系控场者，技能释放节奏看似杂乱，实则每一波音浪都精准卡在AI移动节点的判定间隙。一次团战中，他故意空放一次大招，诱使敌方刺客突进，随即在0.2秒内切换技能序列，用一次反向震荡波将对手震入己方埋伏圈。
“这个人……”林悦凑近监控屏，“他不是在打技能，是在打‘预期’。”
沈逸没有回应，而
