了，毕竟是我们承担全部的修复费用，不需要你们任何投入。”
而此时龙山起突然开口说道：
“其实我一直有个问题，你们有这个技术修复电影吗？就一直在这说说说。”
龙山起的话让现场气氛微微一滞，众人的目光再次聚焦到唐尘君身上。
唐尘君神色从容，将笔记本电脑拖了过来，再次在键盘上敲敲打打。
“龙先生问得好，修复技术是一切合作的前提，所以现在让你们看个视频。”
接着唐尘君利用电脑将一个修复的电影片段播放出来，让所有人观看。
其实这个所谓的修复技术不是凭空而来，而是唐尘君和苏栩然一起开发的。
这里就不得不说下，苏栩然绝对是一个天赋异禀的电脑天才。
他仅凭自己的技术就完成AI智能化的电影渲染和色彩矫正。
他的目的居然就是为了偷懒，想要一次性批量去处理模糊的视频。
但这个行为也提醒了唐尘君，在前世的时候AI已经非常成熟并且运用起来。
但是这个平行世界却依旧处于刚发展的阶段，还需要好些年才能发展起来。
而前世的唐尘君虽然只是一个社畜，但他也了解过一些AI的关键技术。
17年谷歌提出Transforr架构，彻底改变AI发展路径，催生很多的大模型。
直接让AI进入到了自我学习的时代，跳过和RNN的阶段。
其关键的技术当时虽然看不懂，但还是好奇地看了许久，直到头晕眼花。
现在在苏栩然的提醒下，唐尘君利用自己大师级电脑技术完美复刻出来。
因此AI智能化得到提升，苏栩然的电影渲染和色彩矫正技术也得到加强。
而早期的电影都是以胶片保存，修复主要还是清洁胶片、修补撕裂部分。
又或者通过化学手段延缓褪色，但技术原始，还无法解决画质劣化问题。
后来计算机普及之后，胶片可以通过扫描转为数字格式，但分辨率比较低。
而转化为数字格式的好处就在于，已经可以通过电脑技术处理和修复电影。
不过限制于技术问题，目前的修复技术还是处于专业性和小规模状态。
一部电影想要修复需要人工+AI完成，耗时又耗力，修复起来得不偿失。
所以此前不是没有人想过这个问题，关键就在于成本高没有这个必要。
但现在不一样了，唐尘君完善了AI智能化，能够极大提升电影修复的速度。
因此他才有资本坐在这里谈合作。
