赵铭所在的集团总部，就在那里办公。
林晚放下水杯，起身时指尖在桌沿轻轻一推，平板屏幕自动切换至加密通讯界面。她没有多看那栋楼的名字一眼，而是直接调出科研团队的待办会议通知——原定下午三点的技术研讨，提前了四十五分钟。
走廊灯光稳定地亮着，她脚步未停，手中数据板同步刷新着刚从系统提取的算法比对摘要。那些重合度高达七十六的结构片段，在她眼中不再是冰冷的数字，而是被重新组装的拼图边缘，正缓缓逼近真相的一角。
推开科研室防静电门时，讨论声戛然而止。六名核心成员抬头望来，有人还停留在刚才的争论中，嘴唇微张，话没说完。林晚点头示意继续，自己走到主控台旁的位置坐下，目光扫过全场。
“我们先确认一点。”一位年长工程师开口，语气带着惯有的审慎，“对方的技术路径和我们的底层逻辑完全不同。如果我们现在转向行为建模方向，等于要重构整个学习框架。这不只是投入问题，更可能打乱现有产品迭代节奏。”
年轻研究员立刻反驳：“可如果我们不跟进，等他们完成三轮用户验证后再出手，就不是追赶，是收尾了。”
争论再度升温，但林晚察觉到，每个人的语速都比平时快半拍，手指频繁敲击桌面或捏紧笔杆。她不动声色地逐一与几人视线交汇，短暂开启“心灵洞察之镜”。
第一位，焦虑藏在对预算失控的反复强调里；第二位，其实早已准备好初步模型草案，只是不敢主动提出；第三位，真正担忧的是团队分裂，怕激进派和保守派彻底对立。
她收回目光，轻声道：“没有人要求我们放弃现在的架构。”
会议室安静下来。
“我们过去十年建立的服务响应体系、本地化数据处理能力，都是对手短期内无法复制的优势。但他们掌握了一种新的规则——不是更快地回应需求，而是在需求出现前就把它变成现实。”
她调出一张对比图，左侧是联盟现有系统的用户交互流程，层层递进；右侧则是新品的行为预测链条，起点竟在用户尚未意识到自己的偏好之前。
“这不是升级，是换赛道。”她说，“但我们不能退回到旧路上去防守。我们要做的，是在保持原有优势的同时，开辟一条平行通道。”
有人皱眉：“平行研发意味着资源分散。”
“所以我不打算全面铺开。”林晚看着那位曾偷偷准备草案的年轻人，“我建议成立先锋组，十人以内，专注攻克‘意图预判’模块的小规模验证。主力团队维持原计划不变，所有成果共享，风险隔离。”
会议室陷入短暂沉默。
一位技术主管终于开口：“如果只是局部试验，倒可以试试。但算力支持呢？目前GPU集群排期已经满了。”
“我会协调数据中心，优先划拨一组节点。”林晚回答，“另外，申请调用R系列问卷中的匿名行为样本库，用于初期训练。”
“伦理审查怎么办？”另一人问。
“走紧急科研备案。”她语气平静，“注明为防御性技术研发，责任由我承担。”
这句话落下，空气松动了些。有人开始低头记录，有人交换眼神，争论的锋芒悄然转为执行的考量。
林晚再次启动“心灵洞察之镜”，这次只针对主持算法设计的负责人。对方脑海中浮现的不是技术难题，而是一年前被竞争对手抢发成果的场景——那种无力感至今仍在。他需要一场证明，不只是为了组织，更是为了自己。
她顺势说道：“这不是模仿，是反向定义。他们用我们的用户做实验，我们就用他们的漏洞做突破口。只要我们先跑通一个小场景，就能掌握谈判主动权。”
负责人抬起头，眼神变了。
“我可以牵头先锋组。”他说，“先从家庭场景下的日常决策预测做起，比如购物意向、出行规划。这类数据我们积累最多，也最容易验证。”
旁边立即有人接话：“传感器模拟环境也可以复用现有的测试平台。”
“U
