过以那个导师的严苛程度，在准备毕业论文那会儿真是把周岩折磨地欲仙欲死。
最怕的不是没有突破，而是花费了大量的时间，只提升了一点点的进度。
效率一成都不到，仅仅是因为尝试了一个在当时还比较新颖的算法模型。
不过那会儿周岩还可以花点钱找个代码高手搞定编程部分，现在可没有这种好事。
毕竟前提是人家也得会才行。
周岩在前往的图书馆的路上走着，思考着到底该从哪一方面着手。
“要不先做个问答助手？”
问答助手的算法架构其实已经比较简单，真正难处理的是模型方面的东西。
毕竟一个智障和一个智能都能回答你的问题，区别只是应用训练模型的好坏。
不妨先根据一个简易的训练模型做一个智障出来，再慢慢完善成智能。
周岩突然有了一个成型的思路，步伐也加快了一些，有些东西没有方向的时候觉得困难，有了方向就会觉得豁然开朗。
来到图书馆的门口，周岩刷了卡进来。
早上已经有不少学生在图书馆自习，周岩没有留在一楼和这些好学的学生们抢位置，他记得这个时候图书馆已经有了咖啡厅阅览室，那里风景很好视野不错，适合一个人独处。
...
这是一个比较简约，褐色风格的咖啡厅阅览室。
老板没来，不过周岩能直接推开门进去。
阅览室里没什么人，周岩开灯让整个宽敞的房间亮堂以后，也找了一个比较静谧的位置坐下来。
连接了电源和校园网之后，周岩也开始着手做‘智障’问答助手。
周岩打开一份名为《问答模型自生成》的sci论文，这是一篇来自美洲的文献，最关键的是论文的撰写者提供了一份问答模型的开源代码。
周岩打算以这份源代码作为开发的基础，开发他的问答模型。
作为一个行业新手，这绝对是最快最省力的方式。
周岩朔源了一下这篇论文存放源代码的网址，用网银付下了可耻的9$注册费以后，周岩十分顺利地下载了这份以python作为编译解释器的源代码。
作为狠狠啃了一段时间算法书的人，周岩实战的经验也很出色，而且10月份pycharm1.0这种基于python的集成开发环境已经发行出来，哪怕不如后世那样方便，总归也提供了一些便利，周岩载入源代码以后就开始进行微调。
这种微调是最耗时间的，不过周岩有足够的耐心，而且debug这种类型的复杂代码，也是十分训练人的事情，周岩可以在短时间熟练python相关的编译技巧，提升编程
