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五、总结(结合你的比喻)
? 线性可分:就是“有一条直线能把猫和狗分开”。
? 线性不可分:现实世界里,猫的姿势、毛色、被挡住的耳朵,导致画不出直线。
? 解决办法:
? 提取更多特征,映射到更高维度。
? 用非线性模型(神经网络)拼凑复杂边界。
? 用概率方法接受“不完美数据”,做最优猜测。
其实人脑和人工智能做的事很像:
人靠直觉和概率猜测,AI靠模型和概率推理。
区别只是,AI需要大量数据来学会“怎么猜”,而人类凭借进化和经验,本能就会用“一只爪子”来做判断。
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五、总结(结合你的比喻)
? 线性可分:就是“有一条直线能把猫和狗分开”。
? 线性不可分:现实世界里,猫的姿势、毛色、被挡住的耳朵,导致画不出直线。
? 解决办法:
? 提取更多特征,映射到更高维度。
? 用非线性模型(神经网络)拼凑复杂边界。
? 用概率方法接受“不完美数据”,做最优猜测。
其实人脑和人工智能做的事很像:
人靠直觉和概率猜测,AI靠模型和概率推理。
区别只是,AI需要大量数据来学会“怎么猜”,而人类凭借进化和经验,本能就会用“一只爪子”来做判断。