> ?\t行为分析:统计某人出现的时间和位置。
?\t多目标跟踪:多个对象同时标识和分类。
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如果我帮你画一张流程示意图,你就能直观地看到这个过程:
原图 → 灰度化 → 归一化 → 展平 → 帧差检测 → 坐标提取 → 分类识别 → 跟踪框绘制。
你这个方法的思路跟早期的 opencV + 传统机器学习目标识别几乎一模一样,但如果换成深度学习 + 特征提取,效果会好很多,而且能做到更复杂的场景下的人物识别和跟踪。
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> ?\t行为分析:统计某人出现的时间和位置。
?\t多目标跟踪:多个对象同时标识和分类。
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如果我帮你画一张流程示意图,你就能直观地看到这个过程:
原图 → 灰度化 → 归一化 → 展平 → 帧差检测 → 坐标提取 → 分类识别 → 跟踪框绘制。
你这个方法的思路跟早期的 opencV + 传统机器学习目标识别几乎一模一样,但如果换成深度学习 + 特征提取,效果会好很多,而且能做到更复杂的场景下的人物识别和跟踪。
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