所以科学家会让AI不断“学习”，纠正错误，把记忆宝石更新得更准确，规则魔镜磨得更清晰，概率骰子掷得更聪明。
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六、最后一课：推理不是知道一切，而是用已有的信息去逼近真相
在森林大学毕业典礼那天，猫头鹰老师说：
“AI的推理不是占卜，而是智慧地猜测；
它不是天才，而是勤奋的学生；
它的力量，不在于知道一切，而在于能从一滴水看到大海，从一个线索发现全局。
——你已经是森林里最会思考的小动物了。”
思考兔开心地笑了。
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现实解读小课堂（给大人）
从这个童话故事里，你可以看到：
? “思考兔”代表AI；
? “记忆宝石”是AI的大数据训练库；
? “规则魔镜”是符号逻辑（如逻辑编程、知识图谱）；
? “概率骰子”是机器学习模型（尤其是贝叶斯网络、神经网络）；
? 猜测真假是基于证据和上下文的推理模型（Reasong under Uaty）；
? 错误判断后的修正，是模型反馈与微调（Rert Learng & Fiung）。
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