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第608章 用故事解释机器学习分为学习和推理两个阶段(2 / 2)

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需要思考如何出拳,因为他已经练习了无数次,身体自动做出了最佳反应,迅速挡住对方攻击,并反击成功。

3. 无需重新学习:小明不用重新回去训练,他已经掌握了武艺,直接用所学的招式击败了对手。

这一阶段就像机器学习的推理阶段,模型已经学会了如何处理问题,面对新情况时,直接输出预测结果,而不需要重新训练。

用比喻解释“先学习,后推理”

比喻1:学开车

? 学习阶段:刚开始学开车时,你需要集中注意力,反复练习踩油门、刹车、打方向盘。

? 推理阶段:学会后,你上路时不再需要刻意思考如何转弯或换挡,已经形成了条件反射,看到红灯就自动刹车。

比喻2:学做饭

? 学习阶段:刚开始学做饭时,你需要反复看菜谱,尝试不同的调料比例,调整火候。

? 推理阶段:学会后,你可以凭经验快速做出一道菜,而不需要重新翻阅食谱。

总结

1. 先学习(训练):需要大量练习、试错、调整参数,直到掌握技能。

2. 后推理(应用):学会之后,面对新情况时,可以直接做出决策,无需重新学习。

3. 机器学习也是如此,训练阶段需要大量数据和计算,但推理阶段可以快速得出答案,就像学武功、学开车、学做饭一样,先练习,再应用!

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