。
? 层间信息不会交叉混乱，每个神经元只会接受与它相连的上一层神经元的数据，而不会直接跳跃到更远的层。
? 这种有序的传递过程，让所有计算都可以批量进行，而不是一个一个单独计算（类似于矩阵运算）。
比喻总结：神经网络索引号与信号传递 = 魔法城的信息传输
1. 索引号（神经元编号） = 每个魔法师、哨兵、城主的身份编号，确保他们知道自己从哪里接收信息、向哪里发送信息。
2. 输入层（外城哨兵） = 负责收集外界信息（数据输入）。
3. 隐藏层（中央管理区） = 负责计算和分析信息（加权计算、激活函数处理）。
4. 输出层（城主大厅） = 负责做出最终决策（神经网络输出）。
5. 信号传递规则 = 每个神经元只向下一层的特定神经元传递数据，保证计算高效、不会混乱。
这样一来，整个神经网络的计算过程，就像魔法城的信息系统一样有条不紊，每个层级都在自己的位置上发挥作用，确保最终的决策精准无误！
