是书,而是销量数据,我们可以一键计算总销量、平均销量、最高销量等,比传统的循环处理快很多。
总结:Nupy 的多维数组就像魔法书架
? 1d 数组(单排书架):一排书,按序存放。
? 2d 数组(多层书架):有多个层,每一行是一类书。
? 3d 数组(多个书架):多个书架,每个书架有多层,每层有多本书。
思考:你生活中还有哪些类似 Nupy 数组的结构?比如 Excel 表格、仓库货架、电影分类系统?Nupy 的强大之处就在于,它能让我们轻松管理和计算这些数据!
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? 2d 数组(多层书架):有多个层,每一行是一类书。
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