? 只有经过信号灯筛选的车流,才能形成一个高效的交通网络(高效的神经网络)。
结论:激活函数的关键作用
1. 感知机只能做简单的线性计算,但激活函数让它变得非线性,使得神经网络能学习更复杂的模式。
2. 激活函数就像“考核门”或“交通信号灯”,确保只有最重要的信息能传递到下一层,帮助 AI 进行深度学习。
3. 不同的激活函数适用于不同的任务,就像不同的考试规则或信号灯系统,影响整个学习和预测的效果。
思考:如果没有激活函数,神经网络会变成什么样?你觉得哪种激活函数最适合不同的任务?
? 只有经过信号灯筛选的车流,才能形成一个高效的交通网络(高效的神经网络)。
结论:激活函数的关键作用
1. 感知机只能做简单的线性计算,但激活函数让它变得非线性,使得神经网络能学习更复杂的模式。
2. 激活函数就像“考核门”或“交通信号灯”,确保只有最重要的信息能传递到下一层,帮助 AI 进行深度学习。
3. 不同的激活函数适用于不同的任务,就像不同的考试规则或信号灯系统,影响整个学习和预测的效果。
思考:如果没有激活函数,神经网络会变成什么样?你觉得哪种激活函数最适合不同的任务?