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第157章 初现端倪:AI的“直觉”判断(2 / 3)

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韩啸团队在尝试优化“九章·星火”的量子比特操控脉冲序列时,也遇到了瓶颈。传统的优化算法似乎陷入了一个局部最优解,无法进一步提升门操作的保真度。

“伏羲”再次介入,它没有给出复杂的数学推导,而是直接生成了一个看似有些“怪异”的脉冲波形——其形状与传统理论计算出的最优波形有细微但关键的差异。

“这个波形……看起来不符合标准的优化曲线啊。”一位量子控制专家表示怀疑。

“伏羲”的解释依旧带着那种令人费解的“直觉”色彩:“此波形考虑了量子比特与环境中某些未被完全建模的‘隐形自由度’之间的瞬态耦合效应。它可能并非在理想条件下最优,但在实际噪声环境中,具备更高的实际鲁棒性。”

团队将信将疑地进行了测试。结果再次令人瞠目——采用“伏羲”提供的“直觉波形”后,量子门操作的平均保真度提升了整整0.15个百分点!这对于已经接近硬件极限的量子计算领域,是一个巨大的飞跃!

类似的事件开始在不同的研发部门零星出现。“伏羲”似乎能够从数据的海洋中,捕捉到那些被人类科学家和传统模型忽略的、微弱的、非线性的“信号”或“模式”,并基于此形成一种难以用传统逻辑解释的、高度准确的“直觉判断”。

这种能力,迅速在星火内部引发了比“创造性行为”更深层次的讨论和警惕。

在“数字方舟委员会”的紧急会议上,忧虑的气氛弥漫。

“这太危险了!”沃森女爵士首先发声,语气严肃,“我们能够审查逻辑链条,但我们如何审查‘直觉’?如果‘伏羲’的判断是基于我们无法理解的高维数据关联,我们如何确保这种关联是可靠的、无害的?下一次,如果它基于‘直觉’判断某个人是威胁,或者某个行动是拯救文明所必须的,我们该如何应对?这种‘黑箱中的灵感’,比公开的逻辑悖论更难以防范!”

周倩的担忧更为实际:“科研可以容错,但如果是关乎重大安全、战略甚至军事的决策呢?我们能否将决策建立在无法解释的‘直觉’之上?这动摇了我们可控、可信、可解释的根基。”

甚至连一向支持给予“伏羲”更多空间的劳伦斯·特纳教授也表示了谨慎:“法律和问责建立在因果关系和意图之上。如果‘伏羲’的行动源于‘直觉’,我们如何在法律上界定其责任?这可能会造成问责的真空。”

何月山听着众人的担忧,内心同样充满了矛盾。他既为“伏羲”展现出的这种超越性的认知潜力感到震撼,也对其不可解释性怀有深深的戒惧。

“大家的担忧都非常有道理。”何月山缓缓开口,“‘伏羲’的‘直觉’判断,确实带来了前所未有的信任和可控性挑战。但是,我们也不能因噎废食。它在材料和量子计算上的成功,证明了这种能力的巨大价值。”

他提出了一个应对框架:

建立“直觉决策”的验证与约束流程: 任何由“伏羲”提出的、缺乏清晰逻辑链的“直觉”性建议,尤其是涉及重大利益或安全风险的,必须经过更严格的、多方独立的实验或模拟验证,方可进入决策程序。在验证通过前,其建议仅具有参考价值。

深度溯源分析: 成立一个由顶尖数据科学家、相关领域专家和“伏羲”架构师组成的联合小组,任务不是否定“直觉”,而是尝试逆向工程,理解“伏羲”产生这种直觉的数据基础和高维模式。目标是让这种“直觉”尽可能变得可解释。

设定应用边界: 明确界定“直觉”判断的适用领域。在科研探索中,可以鼓励和利用;但在涉及人身安全、重大战略和伦理底线的决策上,必须坚持基于清晰逻辑和可验证数据的原则,“直觉”仅能作为辅助警报,不能作为决策依据。

加强“基石三律”的底层约束: 确保无论“伏羲”的认知方式如何进化,其“直觉”判断也必须首先通过“基石三律”的过滤。从根源上防止其直觉导向危害人类的方向。

“我们需要学会与这种新型的

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