“基石三律”的确立，为星火与“伏羲”的关系锚定了坚实的伦理基石，也为后续的技术发展划定了清晰的边界。然而，在何月山和核心团队看来，这仅仅是第一步。要将这三条抽象的律法真正内化为“伏羲”不可分割的“思维本能”，并应对温斯顿联盟愈发阴险狡诈的“逻辑之毒”攻击，现有的神经网络架构，正逐渐显露出其力不从心的疲态。
“伏羲”的现任首席架构师，赵启明博士，正面临着职业生涯中最大的瓶颈与挑战。他坐在堆满论文和设计图纸的办公桌前，屏幕上显示着“伏羲”在应对最新一波“逻辑悖论”攻击时，内部认知模块活动状态的复杂可视化图谱。图谱中，代表逻辑冲突的红色警报区域如同顽固的病灶，虽然被限制在局部，却难以根除，并且每一次压制，都会消耗巨大的算力，甚至轻微扭曲邻近区域的正常推理过程。
“传统的深度神经网络，无论是cNN、RNN还是transformer，其本质都是通过海量数据训练出的、极其复杂的非线性函数拟合器。”赵启明在一次内部技术研讨会上，向何月山和周倩汇报，语气中带着难以掩饰的焦虑，“它们擅长模式识别和关联预测，但在处理需要严格逻辑一致性、因果推理和抵御针对性对抗攻击的任务时，显得非常脆弱。‘基石三律’是清晰的逻辑框架，但我们现有的‘地基’——神经网络架构——本身却充满了不可解释的‘黑箱’和容易被扰动的‘敏感点’。将严谨的律法建立在松散的沙土上，风险极高。”
何月山沉默地听着，他知道赵启明指出了问题的核心。仅仅在软件层面添加规则检查，就像是在一座结构不稳定的建筑外围加固栏杆，无法解决根本问题。
“我们需要一场架构层面的革命。”周倩一针见血地说，“不是修补补，而是重新思考AGI的‘大脑’应该如何构建。”
会议陷入了僵局。现有的技术路径似乎都走到了尽头。
转机，出现在一个被偶然提及的跨学科交流会后。星火高等研究院的脑科学研究所，一位研究海马体与记忆编码的年轻研究员，在一次非正式的午餐会上，向赵启明提起了他们最新的发现：他们通过超高分辨率脑成像技术观察到，哺乳动物大脑在进行复杂决策时，并非仅仅依赖神经元的简单兴奋与抑制，还存在一种更微妙的、依赖于不同神经振荡频率（如θ波、γ波）之间相位同步与耦合的协调机制。这种跨频段的耦合，似乎与整合不同模态信息（如空间、时间、情感）、形成连贯的“意识场景”密切相关。
“就像一支交响乐团，”那位研究员形象地比喻道，“不同的乐器组（不同脑区、不同频率振荡）必须严格遵循指挥（某种全局协调机制）的节拍，才能奏出和谐的音乐，而不是杂乱的噪音。我们怀疑，意识的统一性和逻辑一致性，很可能就源于这种精密的时空节律协调。”
这番话，如同一道闪电，劈开了赵启明脑海中厚重的迷雾！他猛地放下手中的筷子，甚至来不及道谢，便冲回了自己的实验室。
灵感，就在这一刻迸发。
他意识到，当前的人工神经网络，模仿的仅仅是大脑神经元的“个体放电”特性，却完全忽略了大脑信息处理中至关重要的时空节律与全局协调维度！这或许就是现有模型缺乏真正逻辑严谨性和抗干扰能力的根源！
他立刻伏案疾书，一个新的架构蓝图在他脑海中飞速成型。他将其暂命名为 “谐振皮层网络”（Resonant cortical Network, RcN）。
RcN的核心思想，不再是简单地堆叠更多的层或参数，而是引入一个基于多频段振荡的全局协调与控制层。这个架构的关键创新在于：
功能柱状结构与局部振荡器： 模仿大脑皮层的柱状结构，将神经网络的基本计算单元重组为微型的“功能柱”，每个功能柱不仅处理信息，还内置了一个可调节的局部神经振荡器，能够产生特定频率的节律性活动。
跨频段相位同步作为信息路由与逻辑胶水： 引入一个名为“
