一步商讨合作细节，包括研究方向的确定、团队的组建以及成果的归属等问题。”
赵晓光大喜过望，连忙说道：“傅院士，您放心。我们一定会以最诚挚的态度和最合理的方案，与您达成合作。只要有您的加入，我们就更有信心研制出优秀的智能配送系统了。”
接下来，赵晓光与傅院士就合作细节展开了深入讨论。傅院士凭借其专业的眼光，为研发项目提出了许多宝贵的建议，从技术框架的搭建到团队成员的专业配置，都一一进行了分析。
赵晓光认真记录着，心中对未来的研发工作有了更清晰的方向。
在结束与傅院士的会面后，赵晓光马不停蹄地赶回公司，与李凡分享了此次的收获。李凡听后，也备受鼓舞，两人更加坚定了合作研发的决心。
随后，他们按照与傅院士讨论的方向，进一步细化了研发计划。一方面，加快研发中心的组建工作，确保各项设施和人员到位；
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另一方面，积极与傅院士沟通，确定首批需要招聘的核心技术人员名单，并通过各种渠道发布招聘信息。
而且给出了相当高的薪资待遇。
在招聘过程中，他们收到了来自全国各地的简历。
赵晓光和李凡深知核心技术人员对于项目的重要性，决定与傅院士一同亲自参与面试，务必选拔出最顶尖的智能领域人才。
面试当天，公司专门布置了宽敞明亮的面试场地，前来应聘的人员络绎不绝。
第一位面试者是一位年轻但履历出色的算法工程师，他在人工智能算法优化方面有着丰富的经验。
傅院士率先发问，针对当前热门的算法模型以及如何将其应用于配送系统提出了一系列专业问题。
面试者对答如流，还分享了自己对于改进现有算法以提升配送效率的独特见解。
赵晓光和李凡在一旁仔细聆听，不时点头。李凡紧接着询问了关于应对大规模数据处理时算法的稳定性和优化策略，面试者同样给出了令人满意的回答。最终，三人一致通过，这位算法工程师成功入选。
接着，一位专注于数据挖掘的专家走进面试间。傅院士详细询问了如何从海量的配送数据中挖掘出有价值的信息，以实现更精准的配送预测。
专家详细阐述了自己的数据挖掘方法和工具，并结合实际案例展示了过往成果。赵晓光关注数据的安全性和隐私保护，提问在获取和使用数据过程中的应对措施。
专家的回答严谨且全面，展现出了极高的专业素养。李凡对其能力表示认可，当场便向这位专家抛出了橄榄枝。
一天的面试结束，李凡他们成功收获了大量智能领域人才。
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