3. **陈默，32岁。** 虚拟推演代号：“磐石”。原某巨型跨国制造业集团最年轻的COO（首席运营官），以铁腕效率和成本控制着称。在模拟“核心生产基地遭遇毁灭性事故+恶意舆论风暴”双重打击下，展现了恐怖的执行力与危机公关能力。
能在72小时虚拟时间内，稳定内部（近乎军事化管理），重建临时产能，并精准引导舆论扭转颓势。其“危机处理SOP手册”被天临评估为教科书级别。优点：执行力爆表，组织力极强，心理素质稳如泰山。缺点：思维偏保守，创新不足，在需要颠覆性破局的场景中表现平庸。
过于注重流程可能扼杀灵活性。潜力系数：A+。忠诚度基础：高（评估其重视承诺与责任）。可塑性：中。抗压阈值：SSS。
4. **苏茜（Siobhan O'ell），30岁。** 虚拟推演代号：“变色龙”。拥有多国血统和成长背景，精通七国语言。顶级国际并购律师出身，后转投风险投资。
在模拟“跨文化、跨法域、涉及敏感技术的超级并购案遭遇多国政府联手狙击”场景中，展现了无与伦比的斡旋能力、政治嗅觉和法律/规则的“创造性运用”（或曰钻空子）能力。能将不可能变为可能，在钢丝上跳舞而游刃有余。
优点：沟通与谈判技巧登峰造极，适应力极强，人脉网络深不可测。缺点：过于圆滑，立场可能因利益而浮动（在模拟中曾为促成交易做出有损长期声誉的妥协）。过于依赖人脉和“灰色手段”。
潜力系数：S。忠诚度基础：中低（评估其更忠于交易本身和利益）。可塑性：高。抗压阈值：S。
5. **吴启明，35岁。** 虚拟推演代号：“先知”。行为金融学怪才，痴迷于大数据和AI驱动的市场预测模型。其独立开发的“混沌推演算法”在模拟“预测新兴科技颠覆性爆发对传统行业的冲击”场景中，准确率远超市场主流模型，提前一年“预言”了虚拟世界中某个关键技术的爆发点及其引发的产业链地震。
优点：前瞻性洞察力惊人，数据驱动决策，敢于押注未来。缺点：模型依赖性强，对突发性非理性因素（如恐慌、狂热）应对不足。性格有些偏执，不善团队管理。
潜力系数：SS（在特定领域）。忠诚度基础：低（评估其更忠于数据和模型）。可塑性：低（思维模式固化）。抗压阈值：A（模型失效时易崩溃）。
6. **叶知秋，23岁。** 虚拟推演代号：“火种”。连续创业者，大学期间创办的三家公司，两家被巨头高价收购，一家已成长为细分领域独角兽。在模拟“从零开始，在资源极度匮乏的红海市场杀出血路”场景中，展现了恐怖的商业直觉、资源整合能力和近乎野蛮的生命力。总能找到别人忽视的缝隙，用最小代价撬动最大杠杆。
优点：创新思维活跃，执行力强，逆境生存能力MAX。缺点：战略格局有时受限，过于注重短期见效，管理风格粗放，在大型体系化运营中可能水土不服。
潜力系数：S+。忠诚度基础：中（评估其有理想主义色彩，但易受挫折影响）。可塑性：高。抗压阈值：SS。
7. **阿卜杜勒·拉赫曼（Abdul Rahan），29岁。** 虚拟推演代号：“沙狐”。来自中东某资源国，却对“后石油经济”转型有深刻洞见和庞大资源网络。
在模拟“主导主权财富基金进行全球高科技与新能源产业布局”场景中，展现了高超的政治经济平衡术、对地缘风险的敏锐嗅觉以及对长期价值投资的坚定信念。其构建的虚拟投资组合在模拟的十年周期内，穿越了多次危机，回报率碾压基准。
优点：大局观强，资源整合能力顶级，深谙权力游戏规则。缺点：背景复杂，可能带来额外的政治风险。决策有时受非经济因素（如宗教、家族）影响。潜力系数：S。忠诚度基础：中（评估其更忠于国家/家族利益）。可塑性：中。抗压阈值：S
