nbsp; 作为唐都交大的教授，其实也不是所有人都有单独办公室的，大部分还都是在公共办公室里。
可是王东来却不一样，拥有一个独立的大办公室。
坐在办公室里面，王东来翻阅起课题项目书。
一附院之所以提出这个课题，实际上还是因为现有的仪器在医学成像上面存在着很大的进步空间。
最简单的X平片，技术最为简单，只需要用X光探测就行。
而CT用的还是X光，只不过用了新的一种成像方式，从不同角度去拍摄图像，利用大量不同角度拍到的投影图，再用数学算法番计算出一个断层面图像，从而可以看到每一个断面的图像，这就是计算断层成像。
超声成像则是通过发射和接受超声波来实现成像，相比较于X射线和CT，超声波对人体没有损伤，常用于产检，虽然穿透力不如X光，适合浅表组织的扫描，图像虽然不够清晰，但是时间分别率高，更是能够测出血流流速等功能参数，对血管疾病的诊断意义重大。
最后便是MRI，也就是核共振成像，图像质量好，能够成三位断面像，还没有辐射，并且十分灵活，通过设计不同的序列，可以成出各种不同类型的图像。
至于原理则是基于原子核的核磁共振现象，以氢原子核为例，当被置于强磁场中时，会分裂成高能态和低能态两个态，这个时候打一个射频脉冲，许多原子核就会从低能态跃迁到高能态，脉冲结束后，原子核又会逐渐恢复到原本的低能态，并释放电磁信号，最关键的地方来了，有的原子核（比如水中的氢原子）恢复的就很慢，有的原子核（比如脂肪中的氢原子）恢复的就会很快，所以就能产生可以用于成像的有对比的信号。
简单地看完了这些原理之后，王东来心里便有些明白了。
只要是测量，都会因为外界的种种因素导致参数的不一致，就会出现误差。
所以，这个课题项目的目的就是通过深度学习，重新架构一个构建内部影像的算法，从而提升精准度，给医生的病情诊断增加一分技术支持。
之所以说这个项目和人工智能有关，就是因为深度学习是机器学习的一部分，而机器学习又是人工智能的一部分。
加上之前王东来所表现出来的计算机实力，所以徐松尧才会将这个课题项目交给王东来。
成功了，徐松尧为王东来感到高兴和骄傲。
失败了，王东来也能知道人工智能的难度，说不准就会打退堂鼓，这对于一心想劝王东来重回数论领域的徐松尧来说，也是一件好事。
其实，这一点王东来早就想明白了，只是他并不在意。
医学图像重建对于别人来说，可能会很难，可是对他来说并不是多大的问题。
因为在停下对数学的钻研之后，他更多的精力放到了计算机和物理上面，于是就导致这两个学科的经验涨的飞快。
